آموزش یادگیری عمیق مقدماتی


لینک های مفید

  • صفحه گیتهاب این آموزش: DeepLearning_Intro on Github
  • دانلود مستقیم اسلایدها و کدها در یک فایل زیپ: دانلود
  • صفحه گیتهاب کتاب های مفید یادگیری عمیق: DeepLearning_Intro on Github
  • دانلود کتاب های مفید یادگیری عمیق در یک فایل زیپ: دانلود
  • لیست فیلم های این دوره در آپارات: آموزش یادگیری عمیق (مقدماتی)

موضوع هر اسلاید

اسلاید 1: مقدمه و معرفی DeepLearning-Intro-01.pdf
اسلاید 2: روش‌های یادگیری عمیق DeepLearning-Intro-02.pdf
اسلاید 3: شبکه‌های عصبی کانولوشنی DeepLearning-Intro-03.pdf
اسلاید 4: آموزش شبکه‌های عصبی DeepLearning-Intro-04.pdf
اسلاید 5: معرفی منابع یادگیری DeepLearning-Intro-05.pdf
اسلاید 6: راه اندازی بستر کدنویسی DeepLearning-Intro-06.pdf

لینک ویدیوهای آموزشی برای هر اسلاید

(برای مشاهده هر ویدئو روی آیکون آپارات کلیک کنید)


1- اسلاید 1: مقدمه و معرفی

موضوع آپارت
قسمت 1: تعریف های ابتدایی اپارات (00:14)
قسمت 2: سیر پیدایش یادگیری عمیق، مزایا و چالش ها اپارات (00:17)

2- اسلاید 2: روش‌های یادگیری عمیق

موضوع آپارت
قسمت 1: روش های با نظارت: شبکه های کانولوشنی و مدل های بازگشتی اپارات (00:19)
قسمت 2: روش های بدون نظارت: اتوانکدرها و شبکه های مولد اپارات (00:24)

3- کار عملی با شبکه عصبی

موضوع آپارت
قسمت 1: زمین بازی! کار عملی با شبکه عصبی اپارات (00:10)

4- آموزش مدل

موضوع آپارت
قسمت 1: آماده سازی داده ها اپارات (00:18)
قسمت 2: طراحی مدل اپارات (00:14)
قسمت 3: کدنویسی با تنسورفلو در کولب اپارات (00:24)

5- شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)

موضوع آپارت
قسمت 1: شبکه های کانولوشنی یا CNN اپارات (00:33)
قسمت 2: نمایش کانولوشن تصاویر و Feature Visualization اپارات (00:13)
قسمت 3: کدنویسی و مقایسه دو مدل در تشخیص اعداد اپارات (00:27)
قسمت 4: معرفی مدل های معروف CNN اپارات (00:27)

6- معرفی منابع و راه اندازی بستر کدنویسی پایتون و تنسورفلو

موضوع آپارت
قسمت 1: معرفی منابع آموزشی رایگان اپارات (00:23)
قسمت 2: راهنمای انتخاب قطعات سخت افزاری اپارات (00:07)
قسمت 3: راه اندازی بستر پایتون و تنسورفلو با GPU اپارات (00:35)
قسمت 4: راهنمای پیاده سازی مقالات و صحبت های پایانی اپارات (00:09)


DaneshJoy

ارسال نظر