آموزش متلب از صفر

کدهای کلاس آموزش متلب از صفر

دانلود کدها

  • صفحه گیتهاب کدها: Matlab_from_Zero_ on Github
  • دانلود مستقیم کدها: دانلود

فهرست مطالب


جلسه 1

  • معرفی متلب، مزایا و معایب
  • آشنایی با محیط و امکانات متلب
  • انواع متغیرها (integer / double / char / logical)
  • ساخت و نمایش بردارها و سیگنال ها (مقدماتی)
  • کدنویسی در فایل (script) و قواعد نام گذاری
  • دستورات
    clear / clc / sin / cos / tan / plot / logo
    

جلسه 2

  • ساخت سیگنال سینوسی (بر اساس رادیان یا فرکانس)
  • رسم سیگنال (plot و subplot)
  • ‫تعامل با کاربر (گرفتن ورودی از کاربر)
  • معرفی نویز
  • دستورات
    subplot / input / rand / randn / num2str / figure
    

جلسه 3

  • رسم سیگنال ها (بر روی هم)
  • استفاده از تابع
  • برنامه محاسبه BMI
  • دستورات
    hold on / mean / function / sum / length / numel / close all / if / elseif / else / str2double / inputdlg / helpdlg / warndlg / errordlg / msgbox / beep / fprintf / sprintf
    

    جلسه 4

  • خواندن و نمایش تصاویر
  • بهبود کیفیت تصاویر
  • ذخیره تصاویر
  • حذف نویز
  • دستورات
    imread / imshow / image / imagesc / montage / imshowpair / im2double /  mat2gray / rgb2gray / imcomplement / imreducehaze / imwrite / imhist / histeq / adapthisteq / imnoise / medfilt2 / wiener2
    

جلسه 5

  • حل معادلات چند جمله ای
  • حل چند معادله و چند متغیر
  • حلقه ها (for و while)
  • Pre-Allocation مقدار دهی متغیرها از ابتدا
  • دستورات
    solve / root / roots / poly / ezplot / vpa / dsolve / integral / for / while
    

جلسه 6

  • تشخیص چهره در تصاویر
  • نمایش مستطیل و متن بر روی تصاویر
  • استفاده از وب کم برای گرفتن تصویر
  • تشخیص اشیا با هوش مصنوعی (Deep Learning)
  • حذف نویز با هوش مصنوعی (Deep Learning)
  • دستورات
    uigetfile / fullfile / vision.CascadeObjectDetector / rectangle / text / insertObjectAnnotation / webcam / preview / snapshot / questdlg / alexnet / imresize / classify / denoisingNetwork / denoiseImage / cat
    

لینک ویدیوهای آموزشی برای هر کد


در حال حاضر ویدیوهای این دوره در دسترس نیستند!


DaneshJoy